细辛的研究与展望

细辛,为常用中药之一,具有祛风、散寒、行水、开窍的功用,主治风冷头痛,鼻渊,齿痛、痰饮咳逆,风湿痹痛.其名称、种类繁多;功效从说纷云;毒性令人畏惧;用法、用量考究,作用逐步延伸.有待研究探索.     

基于集成学习的骨质疏松性骨折预测研究

骨质疏松性骨折是老年人发病和死亡的重要原因之一,建立高效的预测模型为老年人尽早提供诊断和治疗建议十分必要。实验利用Stacking构建了一种异构分类器EtDtb-S,将16个相关性较高的特征作为特征向量,选用极端随机树(ET)、基于决策树的装袋集成模型(DTB)作为初级学习器,逻辑回归作为次级学习器进行集成。实验验证将EtDtb-S与单模型、同构分类器进行骨质疏松性骨折预测对比,结果表明异构分类器相对于最优单模型预测精度提高2.8%,相对于最优同构分类器预测精度提高1.5%,具有更高的预测性能。     

卫技人员需求量的加权综合预测

加权综合预测法可对两种或两种以上定量预测结果或定量、定性预测结果进行加权合并。由于它考虑了几种方法所获结果的权重,因此可减小预测误差,提高预测的准确性,是一种值得推广的预测方法。使用本法对广州市卫技人员数的预测结果表明,该法较单一预测提高了效应。     

煤工尘肺流行预测方法的探讨

本文利用自回归模型等对煤工尘肺患病趋势的预测方法进行了探讨。列出了各种方法的结果,并将预测结果与实际情况进行了比较。从检验的结果看,虽然各种方法都存在一定误差,但仍然不失为尘肺的防制提供重要科学依据之手段。     

肺心病并上消化道出血的早期预测

本文对肺心病并发症上消化道出血１４３例进行了多项临床指标的监测。发现并发上消化道出血与动脉血气的急剧变化、严重感染、血ＢＵＮ升高、胃液ＰＨ下降以及ＭＳＯＦ等因素有关。提出了早期预测的６项指标：（１）在短时间内急剧变化的动脉血气，血ＰＨ≤７．２０，ＰａＣｏ２〉１０ＫＰａ，ＰａＯ２〈５．３ＫＰａ；（２）ＢＵＮ〉２１．４ｍｍｏｌ／Ｌ；（３）Ｈｂ〈８５ｇ／Ｌ；（４）胃液ＰＨ〈１．０；（５）严重感染，特别是     

贵阳市婴幼儿和青少年发育调查研究──Ⅳ:737名儿童成年身高预测研究分析

７３７名儿童成年身高预测表明：男性预测成年身高为１６８～１７０ｃｍ，女性为１５８～１６０ｃｍ；儿童发育提前或迟后都将影响成年身高；１３岁～１５岁月经初潮的女性成年身高明显高于其他年龄月经初潮的女性。     

应用指数平滑法预测医院的入院人次

目的预测未来某医院的入院人次，为医院管理服务。方法应用指数平滑法对2001—2004年该院的入院人次建立预测模型，并预测下一年各月入院人次。结果发现该院人次呈上升趋势；指数平滑参数α=0．45，2001—2004年预测值与实际值比较，平均相对误差为9．88％。结论指数平滑法可以很好的模拟入院人次在时间序列上的变动趋势，并可用来对未来入院人次进行预测，为拟定医院管理方案提供科学资料和理论依据。     

Provision of health care services in austria. A time series approach

The presented article describes the investigation of three main variables of the health care system in Austria by applying time series analysis. The quantities under consideration are the stock of physicians working in the ambulatory sector, the number of medical services provided and the related costs. The article discusses non-stationarity and unit root tests and presents an outlook for the considered variables. One conclusion to be drawn from the presented analysis is the presence of a stochastic element in the analyzed variables.     

利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽

目的：利用神经网络集成（NNE）预测MHC-Ⅰ类分子结合肽。 方法： 基于HLA-A*0201编码的MHC-Ⅰ类分子结合肽数据库（含有628个9聚物）及其结合能力分类，利用NNE分别对具有无、低、中和高4类亲合性的结合肽进行分类预测；同时还进一步利用T细胞真实表位集（含50个表位）评估了NNE的预测性能。 结果： 集成数为12的NNE对上述分类的平均预测命中率可达0.8,而且NNE对潜在T细胞表位的预测能力也较高，约84%的真实表位归于高和中等亲合性的潜在抗原肽一类。 结论： 可以利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽，并进而预测相应的T细胞表位。经适当修改，NNE预测工具可扩展为能涵盖任意长度的Ⅰ类分子结合肽甚至可扩展到Ⅱ类分子结合肽的预测。     

Construction of a risk model of steroid-induced necrosis of the femoral head and prediction of potential Chinese medicine treatments北大核心

背景:随着疾病治疗模式的改变,人们已经意识到中医药在激素性股骨头坏死治疗过程中的重要性,因此利用生物信息学从分子水平分析激素性股骨头坏死的发病机制,构建疾病风险模型,并预测具有潜在治疗作用的中药,为后期中医药治疗激素性股骨头坏死提供一定的理论依据。目的:基于生物信息学挖掘激素性股骨头坏死的竞争性内源RNA(ceRNA)调控网络,分析其在激素性股骨头坏死中的分子调控机制,预测相关疾病靶点并构建疾病风险模型,同时预测具有潜在治疗作用的中药。方法:检索GEO数据库,下载激素性股骨头坏死的矩阵文件GSE123568和基因注释文件GPL15207。借助R语言等软件分析得到差异表达的长链非编码RNA与mRNA,并通过公共数据库预测与差异表达长链非编码RNA关联的miRNA-mRNA,再将预测到的mRNA与差异表达mRNA取交集,整合得到ceRNA网络。随后采用STRING数据库和Cytoscape软件筛选关键基因,利用R语言分析关键基因的功能与相关通路,并挖掘关键ceRNA网络。最后根据关键基因构建激素性股骨头坏死的风险模型,并进行中药预测。结果与结论:(1)与健康对照相比,激素性股骨头坏死患者共有7个长链非编码RNA和1763个mRNAs存在差异表达;(2)筛选出STAT3、KAT2B、AGO4、JAK2、JAK1、PTGS2共6个关键基因;(3)关键基因所富集的功能包括对肽激素的反应、白细胞介素6介导的信号通路、细胞对白细胞介素6的反应等生物学过程,涉及JAK-STAT、脂肪细胞因子、催乳素等信号通路;(4)4种mi RNAs(mi R-135a-5p、mi R-137、mi R-17-5p、miR-20b-5p)和2种长链非编码RNA(SNHG11、C20orf197)可能在导致激素性股骨头坏死发生发展过程中发挥关键作用;(5)KAT2B最有可能是激素性股骨头坏死发生发展的风险因子;(6)郁金、淫羊藿、黄芪具备治疗激素性股骨头坏死疾病靶点的可能。通过对激素性股骨头坏死相关长链非编码RNA介导的ceRNA网络进行分析,识别出潜在的疾病靶点、信号通路及潜在治疗中药,为进一步阐明其发病机制,并为后续的实验研究提供参考依据。